Un jumeau bio-numérique est un modèle virtuel des systèmes biologiques d'un individu développé par Hume. En utilisant les données capturées par les biocapteurs des dispositifs portables, les moniteurs de composition corporelle et les informations sur le mode de vie, Hume construit un avatar numérique qui visualise votre santé. L'une des caractéristiques essentielles du jumeau numérique de Hume est sa capacité à explorer et à analyser votre santé et votre bien-être et à prédire les résultats futurs potentiels. Votre jumeau numérique est utile pour de nombreuses applications, telles que la création d'un programme de perte de poids, la prévention des maladies métaboliques ou la gestion des maladies chroniques comme le diabète. Par conséquent, votre jumeau numérique vous aide à mieux comprendre et gérer votre santé en combinant les données vitales et les données relatives au mode de vie.
Comment utiliser le Bio-Digital Twin (BDT) de Hume ?
Vous devez avoir accès à l'application Hume Health pour utiliser le jumeau numérique de Hume. Une fois que vous avez l'application, connectez votre appareil portable et votre moniteur de composition corporelle. Notre IA à apprentissage automatique générera alors un modèle virtuel de votre santé basé sur la grande quantité de données que nos scientifiques ont utilisées pour l'entraîner.
Étapes à suivre pour créer votre jumeau numérique :
- 1. Téléchargez Hume Health
- 2. Créez un compte et connectez-vous (si vous avez déjà un compte, connectez-vous directement en utilisant vos identifiants MyHealth/ Hume Health).
- 3. Synchronisez vos biocapteurs
- 4. Sélectionnez vos objectifs
- 5. Obtenez des informations hebdomadaires sur votre progression vers vos objectifs, découvrez ce qui vous limite et suivez des recommandations personnalisées pour continuer à améliorer votre santé.
Exemples de jumeaux numériques :
Examinons d'abord l'utilisation réelle du jumeau numérique.
L'application du BDT de Hume
Le BDT peut vous aider à atteindre un large éventail d'objectifs. Voici quelques-unes des applications potentielles du jumeau numérique :
- Perte de poids: les données collectées par votre jumeau numérique peuvent vous donner des conseils personnalisés sur l'optimisation de la nutrition et de l'exercice pour une perte de poids maximale. En outre, les jumeaux numériques peuvent fournir un retour d'information en temps réel sur vos progrès, de sorte que vous sachiez immédiatement si ce que vous faites fonctionne.
- Prévention des maladies métaboliques: Votre jumeau numérique peut contribuer à la prévention des maladies chroniques en fournissant des conseils personnalisés basés sur vos données de santé. Par exemple, supposons que votre jumeau numérique suggère que des changements de mode de vie spécifiques contribueraient à réduire le risque de développer une maladie chronique particulière. Dans ce cas, vous serez plus enclin à prendre ces mesures et à essayer de prévenir la maladie.
- Gestion des maladies chroniques: En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, votre jumeau numérique peut suivre l'évolution de votre état de santé au fil du temps et fournir des informations sur les risques potentiels associés aux maladies chroniques. Les jumeaux numériques peuvent également identifier des tendances dans les données de santé d'une personne, ce qui permet aux médecins de mieux comprendre comment prévenir ou gérer les maladies chroniques.
- Gestion de la vieillesse: YVotre jumeau numérique peut vous aider à vieillir en meilleure santé en vous aidant à identifier les risques pour la santé et à modifier votre mode de vie de manière proactive. En outre, votre jumeau numérique peut fournir aux professionnels de la santé une image complète de votre santé, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées en matière de traitements et d'interventions.
Les limites du jumeau bio-numérique de Hume 1.0
Comme tout autre modèle d'apprentissage automatique, le jumeau bio-numérique de Hume, dans sa première itération, présente certaines limites. Voici quelques-unes des limites potentielles du jumeau bio-numérique de Hume :
- Dépendance à l'égard des données: La technologie Bio-Digital Twin 1.0 est un modèle d'apprentissage automatique formé par nos scientifiques à l'aide d'un vaste corpus de données sur la santé, mais ce n'est qu'un début. En tant que telles, la qualité et la précision des réponses du modèle dépendent de la qualité et de la diversité des données qu'il reçoit. Si le modèle ne dispose pas d'un ensemble complet de données, il peut générer des réponses qui ne sont pas aussi pertinentes ou précises.
- Compréhension limitée: Bien que la technologie du BDT 1.0 apprenne à partir de centaines de milliers d'ensembles de données, elle doit encore développer une compréhension d'un plus grand nombre de problèmes de santé. Toutefois, l'outil devenant plus intelligent avec BDT 2.0, BDT 3.0 et les versions ultérieures, nous nous attendons à une amélioration significative au fil du temps, à mesure qu'il exploitera la puissance de l'apprentissage en profondeur.
- Erreurs du BDT 1.0: L'intelligence artificielle peut commettre des erreurs en raison de limitations techniques ou de ressources. Le BDT 1.0 apprend en permanence et le risque d'erreurs de calcul sera réduit au fil du temps.
La technologie Hume Bio-Digital Twin est un outil de gestion de la santé puissant et polyvalent qui deviendra de plus en plus intelligent avec l'enregistrement d'un plus grand nombre de données.